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Classificazione di immagini con l’IA

Scuola Secondaria di secondo grado

Creazione di un modello di IA addestrato al riconoscimento delle immagini.

Obiettivo

Gli obiettivi del progetto sono: rafforzamento delle capacità di ricerca delle informazioni su piattaforme specializzate, capacità di gestione degli archivi di dati trasferiti da e verso il Web, consapevolezza delle opportunità fornite dalle intelligenze artificiali, capacità di assemblare e mescolare codice javascript e linguaggio HTML.

Tempo di apprendimento

Apprendimento in: 5 ore

L'argomento

Classificazione di immagini con l’IA – Presentazione in PDF

La classificazione di immagini con l’IA è un campo in rapida evoluzione che sta rivoluzionando il modo in cui comprendiamo, produciamo e interagiamo con le immagini.

Le reti neurali convoluzionali sono un tipo speciale di rete neurale artificiale progettata per elaborare dati visivi come immagini.

•  Sono composte da diversi strati che processano l’immagine in modo graduale, partendo da caratteristiche semplici fino ad arrivare a riconoscere oggetti complessi.
•  Il primo strato applica dei filtri che scorrono sull’immagine, producendo una mappa che evidenzia le caratteristiche rilevanti.
•  Gli strati successivi eseguono operazioni di riduzione delle dimensioni mantenendo le informazioni più importanti per la classificazione dell’immagine.

Attività

Come preparare una pagina web che classifichi e riconosca immagini diverse tra loro

Fase di raccolta delle immagini per l'addestramento del modello di IA

Elaborazione del modello attraverso la piattaforma Teachable Machine

Caricamento in cloud del modello

Elaborazione del codice javascript per l'utilizzo in una pagina web e miglioramento estetico della pagina risultante

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